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工业物联网与大数据分析应用的四个重点

2021-02-21 14:49上一篇:当人工智能与机器人产业深度融合,世界将会怎样? |下一篇:没有了

本文摘要:从质量系统到制造执行系统(MES),从单个控制器到基本映射掌控设备 (PLC)到简单嵌入式设备,很多的生产性企业早就取得了大量的数据以及数据采集的涉及经验。 随着成熟度日益下降,加之用于案例的延伸,生产性企业在享用过去的成果的同时,也在渐渐掌控并且落成新的数据源,还包括逐步开始着眼从资产/设备中减少数据。 李杰教授在8月3日的全球首席信息官论坛的讲话中谈及,没背景的数据是没价值的、不能用的,某种程度也是无法分析的。 这也是工业物联网的融合全面多元数据的核心意义所在。

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从质量系统到制造执行系统(MES),从单个控制器到基本映射掌控设备 (PLC)到简单嵌入式设备,很多的生产性企业早就取得了大量的数据以及数据采集的涉及经验。  随着成熟度日益下降,加之用于案例的延伸,生产性企业在享用过去的成果的同时,也在渐渐掌控并且落成新的数据源,还包括逐步开始着眼从资产/设备中减少数据。  李杰教授在8月3日的全球首席信息官论坛的讲话中谈及,没背景的数据是没价值的、不能用的,某种程度也是无法分析的。

这也是工业物联网的融合全面多元数据的核心意义所在。这让我不已回想宋代诗人杨万里的那首传世佳作:《晓出清净慈寺送来林子方》的传世佳作。  却是西湖六月中,风光不与四时同。  接天莲叶无穷碧,映日荷花别样红。

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  莲花虽更为少见,但闻名西湖的莲花名声远播。西湖六月风光有其特色,杨万里在诗句中并没流露出对严寒的发脾气,而充分肯定了朋友林子方的高尚品格。

如果没那碧波万顷的西湖与荷叶的背景信息,现代的我们或许很难体味诗人此刻的心态与心事。从今天的大数据分析角度来看,这与环境数据有异曲同工之智。让我借以来简略分析一下架构工业物联网的数据流构架与大数据。

  我们不要太早地去原作框架  当企业在考虑到使用工业物联网(IIoT)链接与工业大数据分析的时候,最差的方法是寻找一个合适企业的案例或应用于作为入口。这早已是一种更为广泛的惯性思维模式。但这或许并不是我们想像中的那么非常简单,因为我们很更容易找到,要寻找十分标准化的、合适众多企业的单一用于案例并不不存在。

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忽略地,这些应用于场景却产于在制造业企业部门的各个传统驱动要素里面,还包括能源、可靠性、质量、生产、设计等等。换句话来讲,就是工业物联网与大数据的融合没相同的模式,没相同的架构,可是,我们今天却得出了过于多的框架。


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